困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian酶试剂盒Takara Clontech

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困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian
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Clontech 635005 SMARTer® Stranded Total RNA-Seq Kit – Pico Input Mammalian(库存销售完毕即终卖) 12 Rxns ¥16,311 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
Clontech 635006 SMARTer® Stranded Total RNA-Seq Kit – Pico Input Mammalian(库存销售完毕即终卖) 48 Rxns ¥47,874 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
Clontech 634411 SMARTer® Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian 12 Rxns ¥13,396 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
Clontech 634412 SMARTer® Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian 48 Rxns ¥45,546 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
Clontech 634413 SMARTer® Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian 96 Rxns ¥59,918 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
Clontech 634414 SMARTer® Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian 192 Rxns ¥107,811 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian 困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
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SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input
Mammalian以皮克级总RNA构建Illumina链特性RNA-seq文库
· 皮克级样品起始—可以250 pg-10 ng人,小鼠或大鼠总RNA起始
· 用途广泛—可以不同品质RNA(包括FFPE/LCM样品及游离RNA)制备文库,获得高重复再现数据
· 性能提升-不增加PhiX也可获得较高的簇通过过滤百分比(FP%),识别更多转录本,重复更少
· 保留链来源信息—转录本链来源信息识别准确度高
· 快速,一体化流程—整体流程只需~6 h ,改良了buffer配方,缩短了文库纯化时间
· 无缝衔接Illumina测序—直接制备多达96种index的 Illumina®-ready文库
 
SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian设计用于从皮克级总RNA(250 pg–10 ng)中高效制备Illumina测序文库。本试剂中采用的技术适用于高品质,部分降解及低品质RNA(如来自于FFPE或LCM样品)。本试剂是一体化操作流程,保留了链来源信息,并且不需要下游文库制备,在反转录和PCR扩增过程中就可以添加indexes和接头。升级产品与原有SMARTer 皮克级产品相比,提升了在所有Illumina测序平台的测序性能,并且文库纯化操作更加方便。
核糖体RNA在总RNA中占有很高的比重(~90%)。在制备文库前从总RNA中去除掉这些大量的RNA,有利于降低测序成本,提高统计数据的比对比率。但是在以微量样品起始时,如果一开始就从总RNA中去除rRNA,会造成纯化后的起始样品太少而不能制备高品质测序文库,本试剂采用专有的特异针对哺乳动物rRNA和部分线粒体RNA的探针去除核糖体cDNA(来源于核糖体RNA的cDNA片段)。采用本试剂制备的文库与前代试剂制备的文库接头配置不同,即使是使用基于双通道SBS技术的Illumina平台如NextSeq®, MiniSeq, 和 HiSeq® 3000/4000测序时,不需要添加大量PhiX也可以获得高比例的簇通过过滤百分比(%PF)。每个run可以获得更多的生物学相关测序reads,这又反过来减少了测序成本。采用Pico v2 Kit同样可以获得更多的特异转录本,更低的rRNA、mtRNA比对率和重复率。此外,Pico v2 Kit包含了一种新的PCR buffer,提高了文库纯化效率。
试剂盒提供12,48,96和192次反应规格。高通量版本试剂 (Code No. 634413,634414) 包含12种反向引物,8种正向引物,最多可以构建96种indexes文库。包括文库构建及纯化的整体流程只需~6 h。
 
不同样品起始量解决方案:
· 10-100 ng 总RNA, 推荐使用 SMARTer Stranded Total RNA Sample Prep Kit – Low Input Mammalian
· 100 ng-1 μg总RNA, 推荐使用SMARTer Stranded Total RNA Sample Prep Kit – HI Mammalian
 
困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
图1. SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian技术流程
 
困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
图2. SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian提高了通过过滤百分比(FP%)。如图所示,分别采用Pico v1 或Pico v2制备文库并使用NextSeq 500 或 MiniSeq平台测序。图中,蓝色图框表示未过滤(原始)reads的簇密度分布,绿色图框表示通过过滤reads的簇密度分布。 图中显示了通过过滤的reads数(以百万计)和每个run的%PF。
 
困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
图3. 新的SeqAmp CB PCR buffer利于磁珠-沉淀物形成。Pico v2中的PCR buffer经过重新设计可以更快、更紧密的形成磁珠-沉淀物。经过磁力分离后,在新的SeqAmp CB buffer(右)中的沉淀物比原来PCR buffer(左)中的沉淀物更紧密。紧密的沉淀物比松散的沉淀物更容易干燥,易于重悬。
 
困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
图4. SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian 提升了灵敏度和重复再现性。上图为以1 ng和10 ng人肺FFPE来源的总RNA起始,分别采用Pico v1和Pico v2构建文库,NextSeq 500测序数据。Panel A. 以1 ng和10 ng样品起始,分别采用Pico v1和v2构建文库的测序数据。Panel B. 不同样品起始量之间,转录本表达水平的比较分析。
 
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困难样本RNA-Seq建库策略
困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
 
 
延伸阅读
病原微生物NGS解决方案来了,您准备好项目了吗?
Takara真香推荐—简便准确好用的液态活检解决方案之游离RNA篇
『石以砥焉,化钝为利!』Takara匠心打磨FFPE样本分析利器
 
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页面更新:2023-11-14 14:11:56

NEBNext 酶学转化法甲基化建库多样本接头引物(双端检索引物) #E7140L 96 reactions-NEB酶试剂 New England Biolabs

上海金畔生物科技有限公司代理New England Biolabs(NEB)酶试剂全线产品,欢迎访问官网了解更多产品信息和订购。

产品资料 – 用于二代测序的 NEBNext® 试剂 – 适用于Illumina测序平台: 模块和酶

NEBNext 酶学转化法甲基化建库多样本接头引物(双端检索引物)                              收藏

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NEBNext 酶学转化法甲基化建库试剂盒

NEBNext 甲基化建库酶学转化法模块

NEBNext Q5U™ 预混液

NEBNext 酶学转化法甲基化建库多样本接头引物(双端检索引物)

概述

虽然重亚硫酸盐测序是研究 DNA 甲基化的金标准,但这种转化方式会对DNA 造成损伤,导致 DNA 断裂、丢失和 GC 偏嗜。NEBNext 酶学转化法甲基化建库试剂盒 (EM-seq) 提供了一种酶学方法代替全基因组重亚硫酸盐处理 DNA (WGBS) 的方法,并结合高效流程化的建库步骤,适用于 Illumina 平台测序。高效的 EM-Seq 酶促转化可最大程度地减少对DNA的损伤,结合提供的 NEBNext Ultra II 文库制备流程,最终产生的高质量文库可以从有限的测序数据中更灵敏的检测到 5-mC 5-hmC

优势

更卓越的 5-mC 5-hmC 检测灵敏度

更高的比对率

更均一的 GC 覆盖度

能从有限的测序数据检测到更多的 CpG 位点

更均一的二核苷酸分布

更长的文库插入片段

更高效的建库流程

提供转化模块

NEBNext 酶学转化法甲基化建库多样本接头引物(双端检索引物)                               #E7140L 96 reactions

产品特点

 NEBNext 酶学转化法甲基化建库多样本接头引物(双端检索引物)                               #E7140L 96 reactions

EM-Seq 能得到更高的文库产量。采用Covaris S2 仪器将 10 ng50 ng 200 ng 不同起始量的人 NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。上述所有起始量,EM-Seq 都能使用更少的 PCR 循环得到更高的文库产量,表明 EM-Seq 显著减少了 WGBS 方法中的 DNA 损失。误差条表示标准差。

NEBNext 酶学转化法甲基化建库多样本接头引物(双端检索引物)                               #E7140L 96 reactions

NEBNext 酶学转化法甲基化文库可获得更长的插入片段 。采用Covaris® S2 器将 50 ng NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。两个文库均使用 Illumina MiSeq (2 X 76 bases) 测序,片段大小采用 Picard 2.18.14 测定。图中绘制了每个插入片段出现的频率标准化后的数据,结果如图:EM-Seq 建库后的插入片段比 WGBS 方法得到的插入片段更长,说明:酶学转化法不会对 DNA 造成损伤,而重亚硫酸盐处理的 DNA 有严重损伤。

 

NEBNext 酶学转化法甲基化建库多样本接头引物(双端检索引物)                               #E7140L 96 reactions

 

 

相较于 WGBSEM-Seq 在更低的测序深度情况下能检测到更多的 CpG 位点,并能实现更卓越的 GC 均一覆盖度。采用Covaris S2 仪器将 10 ng, 50 ng, 200 ng 不同起始量的人 NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。两个文库均使用 Illumina NovaSeq® 6000 (2 X 100 bases) 测序,使用 bwa-meth 0.2.2 将 测序数据 与 hg38 进行比对。

A: CpG 位点检测:通过分析 3.24 亿双端数据得到 EM-Seq WGBS 文库的 CpG 位点覆盖度,其中每条链都独立计数,最终得到最多 5600 万个可能的 CpG 位点。结果显示:EM-Seq 在更低测序深度能检测到更多的 CpG 位点。

B: GC 覆盖度:使用 Picard 2.17.2 计算 GC 覆盖度,图中显示不同 GC 含量时 (0-100%),标准化后覆盖度的分布情况。结果显示:EM-Seq 文库显著提高 GC 覆盖度的均一性,无 AT 过度测序,也无 GC 测序不足,后两项都是 WGBS 文库的典型缺陷。

NEBNext 酶学转化法甲基化建库多样本接头引物(双端检索引物)                               #E7140L 96 reactions

 

 

相较于 WGBSEM-Seq 在更低的测序深度情况下能检测到更多的 CpG 位点。采用 Covaris S2 仪器将 10 ng50 ng 200 ng 不同起始量的人 NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。两个文库均使用 Illumina NovaSeq® 60002 X 100 bases)测序,使用 bwa-meth 0.2.2 将测序数据与 hg38 进行比对。通过分析 3.24 亿双端数据得到 EM-Seq WGBS 文库的 CpG 位点覆盖度。

图中显示了 EM-Seq WGBS 两种方法在不同起始量,至少 1X 8X 测序深度下检测到的独有和共有的 CpG 位点。EM-Seq 在至少 1X 测序深度下比 WGBS 多检测到 20% 以上的 CpG 位点。而在至少 8X 测序深度下,CpG 位点覆盖度差异增加至 2 倍。

 

EBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒 3(Unique 双端 Index 引物) #E3404S 96 次反应-NEB酶试剂 New England Biolabs

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产品资料 – 用于二代测序的 NEBNext® 试剂 – 适用于 Illumina 测序平台/接头 & 引物

EBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒 3(Unique 双端 Index 引物)                              收藏

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NEBNext® 表观遗传建库多样本引物试剂盒 2B(Unique 双端 Index 引物)
#E3392S       24 次反应
 

产品特点:

 

针对包含 E5hmC-seq 在内的 NEBNext 表观遗传学实验流程进行了优化
解决了 Illumina 测序中出现的“条形码跳跃”问题
使用独特的双端引物对提高样本识别特异性
 

产品概述:

NEBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒 3(Unique 双端 Index 引物)包含 96 对独特的 i5 和 i7 双端索引引物,这些引物针对包含 E5hmC-seq™ 在内的 NEBNext 表观遗传学实验流程进行了优化,可用于 Illumina® 测序平台。引物为减少标签跳跃而设计,能够在文库扩增过程中结合独特的索引对。
在 PCR 过程中,使用这些独特的双端索引引物对引入索引,这些引物针对 Illumina® 测序平台 NEBNext 表观遗传学实验流程进行了优化,包含 NEBNext E5hmC-seq™。引物为减少标签跳跃而设计,能标记多个样本。提供 96 个预混的 i5 和 i7 8 碱基索引引物对,包装在一个一次性的密封着可穿刺的铝箔封板膜 96 孔板中,便于一次性使用。
NEBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒 3(Unique 双端 Index 引物)(NEB #E3404S)和 24 次反应的 NEBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒 2B(Unique 双端 Index 引物)(NEB #E3392S)引物兼容,组合使用可以标记多达 120 个样本。
使用 NEBNext 表观遗传建库多样本引物时,请参阅 NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒说明书(NEB#E3350)。
 

NEBNext® 5hmC 甲基化建库酶学转化法模块 #E3365L 96 次反应-NEB酶试剂 New England Biolabs

上海金畔生物科技有限公司代理New England Biolabs(NEB)酶试剂全线产品,欢迎访问官网了解更多产品信息和订购。

产品资料 – 用于二代测序的 NEBNext® 试剂 – 适用于Illumina测序平台: 模块和酶

NEBNext® 5hmC 甲基化建库酶学转化法模块                              收藏

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#E3365L
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产品特点

卓越的 5hmC 检测灵敏度

起始量范围广:0.1 – 200 ng
转化效率高
最大限度地减少对 DNA 的损伤
可单独购买包含文库制备试剂的 NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒(NEB #E3350)
 

产品概述:

 NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒(E5hmC-seq™)是一种在单碱基水平上特异性检测 5hmC 位点的新方法。使用酶学转化法能最大限度地减少对 DNA 的损伤,并可区分 5hmC 与 5mC 和胞嘧啶。

NEBNext® 5hmC 甲基化建库酶学转化法模块使用高效的酶学转化法,实现在单碱基水平上特异性检测 5hmC 位点。在 E5hmC-seq 两步酶法转化过程中,T4-BGT 对 5hmC 进行糖基化,使得 5hmC 在下一步 APOBEC 脱氨基反应中被保护了起来。T4-BGT 不保护 5mC 和未甲基化的胞嘧啶,它们被 APOBEC 脱氨基为尿嘧啶。
在针对 Illumina® 测序平台制备 E5hmC-seq 文库时,推荐您使用 NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒(NEB #E3350),而不是使用该转化模块。试剂盒中包含 E5hmC-seq 接头和 NEBNext Ultra™ II 文库制备试剂,而该转化模块中并不含有。
 
 
E5hmC-seq 转化原理
NEBNext® 5hmC 甲基化建库酶学转化法模块                               #E3365L 96 次反应
 
为了实现特异性的 5hmC 检测,首先使用 T4-BGT 对 5hmC 进行糖基化。然后,5mC 和未修饰的胞嘧啶在 APOBEC 的作用下,分别脱氨基生成胸腺嘧啶和尿嘧啶,而受保护的 5hmC 则未被转化。
 

困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input Mammalian酶试剂盒Takara Clontech

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SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 – Pico Input
Mammalian以皮克级总RNA构建Illumina链特性RNA-seq文库
· 皮克级样品起始—可以250 pg-10 ng人,小鼠或大鼠总RNA起始
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核糖体RNA在总RNA中占有很高的比重(~90%)。在制备文库前从总RNA中去除掉这些大量的RNA,有利于降低测序成本,提高统计数据的比对比率。但是在以微量样品起始时,如果一开始就从总RNA中去除rRNA,会造成纯化后的起始样品太少而不能制备高品质测序文库,本试剂采用专有的特异针对哺乳动物rRNA和部分线粒体RNA的探针去除核糖体cDNA(来源于核糖体RNA的cDNA片段)。采用本试剂制备的文库与前代试剂制备的文库接头配置不同,即使是使用基于双通道SBS技术的Illumina平台如NextSeq®, MiniSeq, 和 HiSeq® 3000/4000测序时,不需要添加大量PhiX也可以获得高比例的簇通过过滤百分比(%PF)。每个run可以获得更多的生物学相关测序reads,这又反过来减少了测序成本。采用Pico v2 Kit同样可以获得更多的特异转录本,更低的rRNA、mtRNA比对率和重复率。此外,Pico v2 Kit包含了一种新的PCR buffer,提高了文库纯化效率。
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困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
困难样本RNA-Seq建库策略
困难样本建库-SMARTer Stranded Total RNA-Seq Kit v2 - Pico Input Mammalian
 
 
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NEBNext 甲基化建库酶学转化法模块 #E7125L 96 reactions-NEB酶试剂 New England Biolabs

上海金畔生物科技有限公司代理New England Biolabs(NEB)酶试剂全线产品,欢迎访问官网了解更多产品信息和订购。

产品资料 – 用于二代测序的 NEBNext® 试剂 – 适用于Illumina测序平台: 模块和酶

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NEBNext 酶学转化法甲基化建库多样本接头引物(双端检索引物)

概述

虽然重亚硫酸盐测序是研究 DNA 甲基化的金标准,但这种转化方式会对DNA 造成损伤,导致 DNA 断裂、丢失和 GC 偏嗜。NEBNext 酶学转化法甲基化建库试剂盒 (EM-seq) 提供了一种酶学方法代替全基因组重亚硫酸盐处理 DNA (WGBS) 的方法,并结合高效流程化的建库步骤,适用于 Illumina 平台测序。高效的 EM-Seq 酶促转化可最大程度地减少对DNA的损伤,结合提供的 NEBNext Ultra II 文库制备流程,最终产生的高质量文库可以从有限的测序数据中更灵敏的检测到 5-mC 5-hmC

优势

更卓越的 5-mC 5-hmC 检测灵敏度

更高的比对率

更均一的 GC 覆盖度

能从有限的测序数据检测到更多的 CpG 位点

更均一的二核苷酸分布

更长的文库插入片段

更高效的建库流程

提供转化模块

NEBNext 甲基化建库酶学转化法模块                               #E7125L 96 reactions

产品特点

 NEBNext 甲基化建库酶学转化法模块                               #E7125L 96 reactions

EM-Seq 能得到更高的文库产量。采用Covaris S2 仪器将 10 ng50 ng 200 ng 不同起始量的人 NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。上述所有起始量,EM-Seq 都能使用更少的 PCR 循环得到更高的文库产量,表明 EM-Seq 显著减少了 WGBS 方法中的 DNA 损失。误差条表示标准差。

NEBNext 甲基化建库酶学转化法模块                               #E7125L 96 reactions

NEBNext 酶学转化法甲基化文库可获得更长的插入片段 。采用Covaris® S2 器将 50 ng NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。两个文库均使用 Illumina MiSeq (2 X 76 bases) 测序,片段大小采用 Picard 2.18.14 测定。图中绘制了每个插入片段出现的频率标准化后的数据,结果如图:EM-Seq 建库后的插入片段比 WGBS 方法得到的插入片段更长,说明:酶学转化法不会对 DNA 造成损伤,而重亚硫酸盐处理的 DNA 有严重损伤。

 

NEBNext 甲基化建库酶学转化法模块                               #E7125L 96 reactions

 

 

相较于 WGBSEM-Seq 在更低的测序深度情况下能检测到更多的 CpG 位点,并能实现更卓越的 GC 均一覆盖度。采用Covaris S2 仪器将 10 ng, 50 ng, 200 ng 不同起始量的人 NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。两个文库均使用 Illumina NovaSeq® 6000 (2 X 100 bases) 测序,使用 bwa-meth 0.2.2 将 测序数据 与 hg38 进行比对。

A: CpG 位点检测:通过分析 3.24 亿双端数据得到 EM-Seq WGBS 文库的 CpG 位点覆盖度,其中每条链都独立计数,最终得到最多 5600 万个可能的 CpG 位点。结果显示:EM-Seq 在更低测序深度能检测到更多的 CpG 位点。

B: GC 覆盖度:使用 Picard 2.17.2 计算 GC 覆盖度,图中显示不同 GC 含量时 (0-100%),标准化后覆盖度的分布情况。结果显示:EM-Seq 文库显著提高 GC 覆盖度的均一性,无 AT 过度测序,也无 GC 测序不足,后两项都是 WGBS 文库的典型缺陷。

NEBNext 甲基化建库酶学转化法模块                               #E7125L 96 reactions

 

 

相较于 WGBSEM-Seq 在更低的测序深度情况下能检测到更多的 CpG 位点。采用 Covaris S2 仪器将 10 ng50 ng 200 ng 不同起始量的人 NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。两个文库均使用 Illumina NovaSeq® 60002 X 100 bases)测序,使用 bwa-meth 0.2.2 将测序数据与 hg38 进行比对。通过分析 3.24 亿双端数据得到 EM-Seq WGBS 文库的 CpG 位点覆盖度。

图中显示了 EM-Seq WGBS 两种方法在不同起始量,至少 1X 8X 测序深度下检测到的独有和共有的 CpG 位点。EM-Seq 在至少 1X 测序深度下比 WGBS 多检测到 20% 以上的 CpG 位点。而在至少 8X 测序深度下,CpG 位点覆盖度差异增加至 2 倍。

 

NEBNext® 表观遗传建库多样本引物试剂盒 2B(Unique 双端 Index 引物) #E3392S 24 次反应-NEB酶试剂 New England Biolabs

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产品资料 – 用于二代测序的 NEBNext® 试剂 – 适用于 Illumina 测序平台/接头 & 引物

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NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒
#E3350L       96 次反应
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NEBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒 3(Unique 双端 Index 引物)
#E3404S       96 次反应
 

产品特点

针对包含 E5hmC-seq 在内的 NEBNext 表观遗传学实验流程进行了优化
解决了 Illumina 测序中出现的“条形码跳跃”问题
使用独特的双端引物对提高样本识别特异性
 

产品概述:

 EBNext® 表观遗传建库多样本引物试剂盒 2B(Unique 双端 Index 引物)包含 24 对独特的 i5 和 i7 双端索引引物,这些引物针对包含 E5hmC-seq™ 在内的 NEBNext 表观遗传学实验流程进行了优化,可用于 Illumina® 测序平台。引物为减少标签跳跃而设计,能够在文库扩增过程中结合独特的索引对。

在 PCR 过程中,使用这些独特的双端索引引物对引入索引,这些引物针对 Illumina® 测序平台 NEBNext 表观遗传学实验流程进行了优化,包含 NEBNext E5hmC-seq™。引物为减少标签跳跃而设计,能标记多个样本。提供 24 个预混的 i5 和 i7 8 碱基索引引物对,包装在一个一次性的密封着可穿刺的铝箔封板膜 24 孔板中,便于一次性使用。
NEBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒 2B(Unique 双端 Index 引物)(NEB #E3392S)和 96 次反应的 NEBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒 3(Unique 双端 Index 引物)(NEB #E3404S)引物兼容,组合使用可以标记多达 120 个样本。
使用 NEBNext 表观遗传建库多样本引物时,请参阅 NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒说明书NEB#E3350)。
 

NEBNext 酶学转化法甲基化建库试剂盒 #E7120L 96 reactions-NEB酶试剂 New England Biolabs

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#E7120L
96 reactions
40,729.00

#E7120S
24 reactions
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概述

虽然重亚硫酸盐测序是研究 DNA 甲基化的金标准,但这种转化方式会对DNA 造成损伤,导致 DNA 断裂、丢失和 GC 偏嗜。NEBNext 酶学转化法甲基化建库试剂盒 (EM-seq) 提供了一种酶学方法代替全基因组重亚硫酸盐处理 DNA (WGBS) 的方法,并结合高效流程化的建库步骤,适用于 Illumina 平台测序。高效的 EM-Seq 酶促转化可最大程度地减少对DNA的损伤,结合提供的 NEBNext Ultra II 文库制备流程,最终产生的高质量文库可以从有限的测序数据中更灵敏的检测到 5-mC 5-hmC

优势

更卓越的 5-mC 5-hmC 检测灵敏度

更高的比对率

更均一的 GC 覆盖度

能从有限的测序数据检测到更多的 CpG 位点

更均一的二核苷酸分布

更长的文库插入片段

更高效的建库流程

提供转化模块

NEBNext 酶学转化法甲基化建库试剂盒                               #E7120L 96 reactions

产品特点

 NEBNext 酶学转化法甲基化建库试剂盒                               #E7120L 96 reactions

EM-Seq 能得到更高的文库产量。采用Covaris S2 仪器将 10 ng50 ng 200 ng 不同起始量的人 NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。上述所有起始量,EM-Seq 都能使用更少的 PCR 循环得到更高的文库产量,表明 EM-Seq 显著减少了 WGBS 方法中的 DNA 损失。误差条表示标准差。

NEBNext 酶学转化法甲基化建库试剂盒                               #E7120L 96 reactions

NEBNext 酶学转化法甲基化文库可获得更长的插入片段 。采用Covaris® S2 器将 50 ng NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。两个文库均使用 Illumina MiSeq (2 X 76 bases) 测序,片段大小采用 Picard 2.18.14 测定。图中绘制了每个插入片段出现的频率标准化后的数据,结果如图:EM-Seq 建库后的插入片段比 WGBS 方法得到的插入片段更长,说明:酶学转化法不会对 DNA 造成损伤,而重亚硫酸盐处理的 DNA 有严重损伤。

 

NEBNext 酶学转化法甲基化建库试剂盒                               #E7120L 96 reactions

 

 

相较于 WGBSEM-Seq 在更低的测序深度情况下能检测到更多的 CpG 位点,并能实现更卓越的 GC 均一覆盖度。采用Covaris S2 仪器将 10 ng, 50 ng, 200 ng 不同起始量的人 NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。两个文库均使用 Illumina NovaSeq® 6000 (2 X 100 bases) 测序,使用 bwa-meth 0.2.2 将 测序数据 与 hg38 进行比对。

A: CpG 位点检测:通过分析 3.24 亿双端数据得到 EM-Seq WGBS 文库的 CpG 位点覆盖度,其中每条链都独立计数,最终得到最多 5600 万个可能的 CpG 位点。结果显示:EM-Seq 在更低测序深度能检测到更多的 CpG 位点。

B: GC 覆盖度:使用 Picard 2.17.2 计算 GC 覆盖度,图中显示不同 GC 含量时 (0-100%),标准化后覆盖度的分布情况。结果显示:EM-Seq 文库显著提高 GC 覆盖度的均一性,无 AT 过度测序,也无 GC 测序不足,后两项都是 WGBS 文库的典型缺陷。

NEBNext 酶学转化法甲基化建库试剂盒                               #E7120L 96 reactions

 

 

相较于 WGBSEM-Seq 在更低的测序深度情况下能检测到更多的 CpG 位点。采用 Covaris S2 仪器将 10 ng50 ng 200 ng 不同起始量的人 NA12878 基因组 DNA 打断至 300 bp,同时作为 EM-Seq WGBS 建库的起始样本。对于 WGBS 方法,使用 NEBNext Ultra II DNA 进行建库,随后采用 Zymo Research EZ DNA Methylation-Gold 试剂盒进行重亚硫酸盐转化。两个文库均使用 Illumina NovaSeq® 60002 X 100 bases)测序,使用 bwa-meth 0.2.2 将测序数据与 hg38 进行比对。通过分析 3.24 亿双端数据得到 EM-Seq WGBS 文库的 CpG 位点覆盖度。

图中显示了 EM-Seq WGBS 两种方法在不同起始量,至少 1X 8X 测序深度下检测到的独有和共有的 CpG 位点。EM-Seq 在至少 1X 测序深度下比 WGBS 多检测到 20% 以上的 CpG 位点。而在至少 8X 测序深度下,CpG 位点覆盖度差异增加至 2 倍。

 

NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒 #E3350L 96 次反应-NEB酶试剂 New England Biolabs

上海金畔生物科技有限公司代理New England Biolabs(NEB)酶试剂全线产品,欢迎访问官网了解更多产品信息和订购。

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#E3350L
96 次反应
37,319.00

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相关产品:

NEBNext® 5hmC 甲基化建库酶学转化法模块
#E3365L       96 次反应
#E3365S       24 次反应
 
NEBNext® 表观遗传建库多样本引物试剂盒 2B(Unique 双端 Index 引物)
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NEBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒 3(Unique 双端 Index 引物)
#E3404S       96 次反应
 

产品特点:

卓越的 5hmC 检测灵敏度

起始量范围广:0.1 – 200 ng
更均一的 GC 覆盖度
更高效的建库流程
E5hmC-seq 和 EM-seq 数据结果可联合分析
可单独购买转化模块(NEB #E3365)
 

概述:

NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒(E5hmC-seq™)是一种在单碱基水平上特异性检测 5hmC 位点的新方法。
通常,使用基于 NEBNext EM-seq 酶学转化或重亚硫酸盐转化生成的 Illumina 文库,可以检测修饰的 5-甲基胞嘧啶(5mC)和 5-羟甲基胞嘧啶(5hmC)。然而,这些方法并不能区分 5mC 和 5hmC。
与 EM-seq 相同,NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒(E5hmC-seq™)使用酶学转化法特异性检测 5hmC 位点,不会像重亚硫酸盐转化法对 DNA 造成损伤,即便 DNA 起始量低至 0.1 ng,也能灵敏地检测 5hmC 位点。
在两步酶法转化过程中,T4-BGT 对 5hmC 进行糖基化,使得 5hmC 在下一步 APOBEC 脱氨基反应中被保护了起来。T4-BGT 不保护 5mC 和未甲基化的胞嘧啶,它们被 APOBEC 脱氨基为尿嘧啶。随后使用 NEBNext® Q5U® 预混液(Q5® 高保真 DNA 聚合酶的改良版)进行扩增,并在 Illumina 平台上进行测序。
用于 EM-seq 和重亚硫酸盐测序的生物信息学分析工具也可用于 E5hmC-seq。可以从 EM-seq 数据中减去 E5hmC-seq 数据,从而确定单个 5mC 和 5hmC 的精确位置。
NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒包含 NEBNext Ultra™ II 文库制备试剂和 E5hmC-seq 接头。请注意试剂盒不包含引物,请单独购买(NEBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒, NEB #E3392, NEB #E3404)
 
E5hmC-seq 转化原理
NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒                               #E3350L 96 次反应
 

产品描述:

 NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒                               #E3350L 96 次反应

使用不同起始量进行建库,E5hmC 均能获得高产量的文库。

使用 Covaris ME220 仪器将 0.1 ng 至 200 ng 人脑基因组 DNA 打断至 350 bp,并用作 E5hmC-seq 的起始样本,所使用的 PCR 循环数如图所示。使用 Agilent® TapeStation,,High Sensitivity D1000 试剂测定文库产量。显示的数值是四次技术性重复的平均值,误差线表示标准差。结果表明:不同起始量的样本均能获得高产量的 E5hmC-seq 文库。
 NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒                               #E3350L 96 次反应
E5hmC-seq 文库 5hmC 检出率高
使用 0.1 ng 至 200 ng 人脑基因组 DNA 制备 E5hmC-seq 文库时,插入所有胞嘧啶完全羟甲基化的 T4 DNA 作为标准品。使用 Covaris ME220 仪器将 DNA 打断至 350 bp,并用作 E5hmC-seq 的起始样本。构建的文库在 Illumina NovaSeq 6000(2 x 150 bases)上进行测序。使用 bwa-meth 将每个文库的 19 亿数据(200 ng、10 ng 和 1 ng)或 7.15 亿 数据(0.5 ng 和 0.1 ng)与人类 T2T、lambda 和 T4 参考基因组的复合基因组进行比对,并使用 MmethylDackel 从中提取甲基化信息。显示的数值是两次技术性重复的平均值,误差线表示标准差。结果表明:T4 DNA 标准品 CpG、CHG 和 CHH 中的 5hmC 检出率 ≥ 98.9%。
 NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒                               #E3350L 96 次反应
使用不同起始量人脑 gDNA 进行建库,E5hmC 表现出一致的总 5hmC 检测结果。
使用 Covaris ME220 仪器将 0.1 ng 至 200 ng 人脑基因组 DNA 打断至 350 bp,并用作 E5hmC-seq 的起始样本。构建的文库在 Illumina NovaSeq 6000(2 x 150 bases)上进行测序。使用 bwa-meth 将每个文库的 19 亿数据(200 ng、10 ng 和 1 ng)或 7.15 亿 数据(0.5 ng 和 0.1 ng)与人类 T2T、lambda 和 T4 参考基因组的复合基因组进行比对,并使用 MmethylDackel 从中提取甲基化信息。显示的数值是两次技术性重复的平均值,误差线表示标准差。结果表明:不同起始量的样本在 CpG、CHG 和 CHH 中的 5hmC 占比相似。
NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒                               #E3350L 96 次反应
E5hmC-seq 文库 GC 覆盖度均一。
使用 Covaris ME220 仪器将 0.1 ng 至 200 ng 人脑基因组 DNA 打断至 350 bp,并用作 E5hmC-seq 的起始样本。构建的文库在 Illumina NovaSeq 6000(2 x 150 bases)上进行测序。使用 bwa-meth 将每个文库的 19 亿数据(200 ng、10 ng 和 1 ng)或 7.15 亿 数据(0.5 ng 和 0.1 ng)与人类 T2T、lambda 和 T4 参考基因组的复合基因组进行比对。使用 Picard 计算 GC 覆盖度,图中显示不同 GC 含量时(0-100%),标准化后覆盖度的分布情况。将人类 T2T 基因组的 GC 含量分布绘制为直方图。结果表明:不同起始量的样本所制备的 E5hmC-seq 文库皆能获得均一的 GC 覆盖度。
 

 NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒                               #E3350L 96 次反应
使用不同起始量进行建库,E5hmC-seq 均能获得高 GC 覆盖度
使用 Covaris ME220 仪器将 0.1 ng 至 200 ng 人脑基因组 DNA 打断至 350 bp,并用作 E5hmC-seq 的起始样本。构建的文库在 Illumina NovaSeq 6000(2 x 150 bases)上进行测序。使用 bwa-meth 将每个文库的 19 亿数据(200 ng、10 ng 和 1 ng)或 7.15 亿 数据(0.5 ng 和 0.1 ng)与人类 T2T、lambda 和 T4 参考基因组的复合基因组进行比对,并使用 MmethylDackel 从中提取甲基化信息,以 methylkit 形式提供报告。使用 CpG 结果,针对所有起始量的 E5hmC-seq 文库生成 CpG 图谱。正义链和反义链上的 CpG 独立计算,在 T2T 基因组中分析出多达 6780 万个可能的 CpG 位点。使用 0.5 ng 至 200 ng 的起始样本时,E5hmC-seq 始终可以覆盖超过 5600 万个 CpG 位点;即使使用 0.1 ng 起始样本时,也可覆盖约 4800 万个位点。
NEBNext® 酶学转化法 5hmC 甲基化建库试剂盒                               #E3350L 96 次反应
E5hmC-seq 文库在更高测序深度下表现出高相关性。
采用 methyKit 绘制 1 ng、10 ng 和 200 ng 起始量下 E5hmC-seq 文库之间的相关性,19 亿数据测序深度,150-base reads,最小覆盖度为 1X(所有文库均使用 5,650 万个 CpG 位点)。200 ng 和 10 ng 起始量文库的相关性 ≥ 0.81。将 200 ng、10 ng 和 1 ng 的 E5hmC-seq 文库逐步向下采样至约 15 亿、11 亿、7 亿和 3 亿的总 reads,并进行相关性分析。我们观察到,与 11 亿、15 亿和 19 亿 reads 相关性相比,3 亿和 7 亿 reads 的相关性较低。结果表明:由于样本中 5hmC 信号的丰度较低,因此需要对 E5hmC-seq 文库进行深度测序。